<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Big Data Security on Ethical Hacking | Pentest e Sicurezza Informatica | Hackita</title><link>https://hackita.it/tags/big-data-security/</link><description>Recent content in Big Data Security on Ethical Hacking | Pentest e Sicurezza Informatica | Hackita</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hackita.it/tags/big-data-security/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Porta 4040 Spark UI: Pentest, Credenziali e Cluster Map</title><link>https://hackita.it/articoli/porta-4040-spark-ui/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hackita.it/articoli/porta-4040-spark-ui/</guid><description>&lt;p&gt;Apache Spark è il framework di elaborazione dati distribuita più usato in ambito big data e machine learning. La porta 4040 ospita la &lt;strong&gt;Spark Web UI&lt;/strong&gt;, un&amp;rsquo;interfaccia diagnostica che mostra job in esecuzione, configurazione, variabili d&amp;rsquo;ambiente e metriche del cluster. Non richiede autenticazione di default. Nel penetration testing, la Spark UI esposta è un finding di alto valore: non solo rivela l&amp;rsquo;intera configurazione del cluster con hostname interni e credenziali in chiaro nelle variabili d&amp;rsquo;ambiente, ma le versioni con REST API abilitata sulla porta 6066 permettono di sottomettere job arbitrari — Remote Code Execution come utente Spark sull&amp;rsquo;infrastruttura big data.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>